Skip to main content

复习清单

Marshio2026/10/23About 5 mininterview

复习清单

十、Java / MySQL / Kafka 复习清单（老本行）

Java

  • 集合：HashMap 结构（数组 + 链表 + 红黑树）、扩容（2 倍、为什么容量是 2 的幂）、JDK7 并发扩容死循环；ConcurrentHashMap（JDK8 CAS + synchronized 锁桶头）；ArrayList vs LinkedList；CopyOnWriteArrayList。
  • 并发：synchronized 锁升级（偏向锁已在 JDK15 废弃）、volatile（可见性 + 禁止重排序）、CAS 与 ABA、AQS、ReentrantLock、CountDownLatch / CyclicBarrier / Semaphore、线程池七个参数和四种拒绝策略、CompletableFuture、ThreadLocal 内存泄漏、虚拟线程（JDK21，和 Python 协程可以对比）。
  • JVM：内存区域、对象创建与内存布局、类加载与双亲委派、GC 算法（标记清除 / 复制 / 标记整理）、G1 / ZGC、OOM 排查（jmap、MAT、arthas）。准备好你的线上 JVM 调优案例。
  • Spring：IoC / AOP 原理（JDK 动态代理 vs CGLIB）、Bean 生命周期、循环依赖三级缓存、事务传播行为和失效场景（自调用、非 public、异常被吞）、Spring Boot 自动配置原理。
  • Spring Cloud：Nacos（注册 + 配置）、Gateway、OpenFeign、Sentinel 熔断限流。
  • 转 AI 岗必问：Java 和 Python 做后端的区别 —— Java 强类型、并发能力强、生态成熟，适合大型业务系统；Python 在 AI 生态上没有替代品，开发快。LLM 应用的瓶颈在 IO 和模型，不在语言性能。我们用 Pydantic、类型标注、ruff 补 Python 的工程性。

MySQL

  • 索引：B+ 树、聚簇 / 二级索引、回表、覆盖索引、最左前缀、索引下推、索引失效场景。
  • 事务：ACID 分别靠什么（undo / redo / 锁 + MVCC）、隔离级别、MVCC（ReadView、版本链）、当前读 vs 快照读。
  • 锁：行锁、间隙锁、临键锁、RR 下如何防幻读、死锁排查（SHOW ENGINE INNODB STATUS）。
  • 日志：redo / undo / binlog、两阶段提交、binlog 三种格式、组提交。
  • 调优：慢查询日志、EXPLAIN 各字段、深分页、大表 Online DDL / gh-ost。
  • 架构：主从复制（异步 / 半同步）、读写分离、分库分表。
  • 准备两个真实点：读过的 8.0 源码具体是哪部分；慢查询优化的完整案例。
  • 和 PG 对比：见 07 文档，几乎每个知识块都有对比。

Kafka

  • 架构：Broker、Topic、Partition、Replica、ISR、Controller（KRaft 模式去掉了 ZooKeeper）、Consumer Group。
  • 为什么快：顺序写、页缓存、零拷贝、批量 + 压缩、分区并行。
  • 可靠性：acks=all + min.insync.replicas + 幂等生产者；消费者手动提交 offset。
  • 有序性：分区内有序，同一业务 key 发同一个分区。
  • 重复消费 / 积压 / Rebalance 的处理。
  • 准备讲清：你的数据服务平台（Canal + Debezium → Kafka）的数据链路和怎么保证不丢不重。
  • 和 Redis Stream 对比：见 08 文档第十节。

补充资料与统计口径

Python 语言/并发/工程化合为 Python 学科；网络由 11 完整覆盖，SQLAlchemy/Celery 由 15 覆盖，Linux 的容器部署另见 17。系统设计、安全、Linux 在本文件各补至三档 20 题；Java、Kafka 保留清单，不列入最低题数验收。

安全复核：OWASP 授权、SSRF、CSRF；Linux 资源口径：cgroup v2。新增命令说明为口述知识，没有执行破坏性清理或服务重启。

十、MySQL / Kafka / Java（高难场景各备一个）

  • MySQL：「一张 5 亿行的订单表查询越来越慢」→ 慢查询分析 → 索引优化 → 冷热分离 / 归档 → 分库分表（分片键选择、分布式 ID、跨分片查询、扩容迁移）。准备你自己那次慢查询优化的真实案例。
  • Kafka：「消费积压了 1000 万条」→ 先看是消费慢还是生产突增 → 临时扩分区和消费者（消费者数 ≤ 分区数）→ 消费逻辑批量化 / 异步化 → 必要时先转储到新 topic 再并行消费 → 事后加积压告警。
  • Java：「线上服务频繁 Full GC」→ jstat -gcutil 看 GC 频率 → jmap -histo / dump 后 MAT 分析大对象 → 常见原因：大对象直接进老年代、内存泄漏（静态集合、ThreadLocal 未清理）、元空间不足 → 调整参数或修代码。准备你那次 JVM 调优的真实案例。

十、高频考点自查清单

每条能脱口而出 30 秒的回答就打勾。

Python

基础内容和自查清单见 21-Python基础.md；分级题见 02-后端八股.md，内存与执行原理见 20。

数据结构与算法

SQL / 数据库

操作系统

网络

Redis（详见 08）