凤凰架构
通读全书，我得到了什么？
回顾一下，我读这本书的初衷，与其说初衷，不如说是一个契机，在有意的安排下，我接触到了这本书，当时的我，已经大大小小接触过几个公司的业务系统了，本以为我对系统设计有了自己的理解，现在想来，也不过是技术栈丰富后的堆积产物罢了。
为何如此锐评自己？因为在读这本书前，如果我接到一个构建系统的任务，我应该不会考虑这个系统的成本，或者说会默认我想要的总是存在的；应该也不一定会想到未来如何接入监控系统。以及一些我现在都无法考虑到的点。
为什么会有这种感觉？可以说是经验不足所带来的心虚，也可以说是纸上谈兵终究是纸上谈兵，理论精英不等于实践不会出错。
本文中，周老师主讲的还是以分布式系统为主的分布式架构设计，有关分布式的起源，发展，以及随之而来的种种问题，扩展到为了解决这些问题而研究出的新技术，具体如如何保证分布式服务下的数据一致性。
架构要考虑哪些方面？
业务角度
我认为设计一个系统最重要的莫过于其初衷及未来规划，也就是其业务出发点，我感觉也可以理解为业务价值。
技术角度
所选技术栈，正如本书所讲的大部分内容，从基础设施到方法论，从方法论再到具像化的设计。
资源角度
人力资源，成本，时间，
其他云云
不要过度设计
看待架构的不同角度
从技术角度看待架构
一个完美的架构最终也不过是服务于一个系统（单体或分布式系统），终究是逃不出系统的边界，如何设计一个合理又完美的系统
不再扯远了，以上只是我在一个较长的时间线中，阅读到其他架构相关的文章随记，如下回归主题。
章节：演进中的架构
提问：什么是架构？
针对这个问题，在网上我找到一篇文章，比较符合我预期的答案，架构漫谈（一）：什么是架构？。
提问：什么是软件架构？
提问：什么是分布式？
我们一提到架构就会想到分布式，感觉分布式架构才是一个词？这之间的详细关系是什么？分布式架构优劣是什么？
章节：架构师的视角--访问远程服务
什么是RPC？什么是REST？
RPC
Remote Procedure Call，远程服务调用。
顾名思义，RPC就是用来调用远程服务的，那么为什么需要调用远程服务呢？为什么不用本地服务呢？
本地服务调用，也可以叫进程间通信，本地进程共享内存
REST
我们参考官方文档给我们的解释， 参考：
- https://aws.amazon.com/cn/compare/the-difference-between-rpc-and-rest/
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/636491028
所以REST与RPC的区别是什么？
两者都是，先将我个人理解的答案，以一个案例来说
在开发过程中，对后端接口进行请求时，我们会有POST、GET、UPDATE、DELETE四种最常见的请求方式，其余几种请求方式暂不讨论。
假如有一个需求需要查看某篇文章的信息
- 按照RPC的原则，
章节：架构师的视角--事务处理
在印象中，事务发生的场景只存在于数据库，消息队列，其他场景很少会遇到，基本没有遇到过。在目前遇到的事务处理过程中，通常来说，通过数据库配置+代码（锁）就可以解决99%的问题了，另外1%不知道是否存在，目前本人还没遇到过。
按照周老师的说法，如上情况还处在事务的内部一致性阶段。
什么是内部一致性？
引用周老师的话来说：“当一个服务只使用一个数据源时，通过 A、I、D 来获得一致性是最经典的做法，也是相对容易的。此时，多个并发事务所读写的数据能够被数据源感知是否存在冲突，并发事务的读写在时间线上的最终顺序是由数据源来确定的，这种事务间一致性被称为“内部一致性”。”
CAID or ACID
C（Consistency）：一致性 A（Atomic）：原子性 I（Isolation）：隔离性 D（Durablity）：持久性
C是目的，AID是手段。
如何实现持久性 原子性？
持久性：即持久，简单理解，对数据库而言，写入磁盘的数据才有持久这一特性，而没有写入磁盘的数据则没有持久这一特性。
实现持久性的方法还是蛮多的，市面上常见的有
原子性：原子不可拆分，原子性即一个操作（CRUD）是一个整体，不可拆分，要么整个操作都不执行，如果执行，那么一整个操作都要执行。
提问：什么是CAP？
- C（Consistency）：一致性
- A（Available）：可用性
- P（partition Tolerance）：分区容错，无法避免
CAP定理指出，在一个分布式系统中，涉及数据共享问题时，如上三个特性最多只能同时满足其中三个。
分布式事务
章节：架构师的视角--分流
章节：架构师的视角--安全性
最简单的安全实现，就是"闭关锁国"。通过不将自己的服务暴露到外网，以及将一切外网拉入黑名单就是最简单的安全实现（对外不对内）。
章节：分布式的基石--分布式共识算法
TODO 算法的实现
Paxos
Multi Paxos
Gossip
Raft
章节：分布式的基石--从类库到服务
章节：分布式的基石--流量治理
章节：分布式的基石--可靠通讯
章节：分布式的基石--可观测性
本章节主要是讲可视化操作，包括日志的可视化，监控的可视化，任务执行的链路追踪，这些可视化操作对于一个完整的系统来说，是不可或缺的部分。