检索算法

检索，retrieval，是 RAG 中最重要的第一步。完整的检索流程包含两个阶段：表征（将文本转化为数学表示） 与 匹配（在数据库中寻找最相似的结果）。

稀疏检索(Sparse Retrieval)

稀疏检索主要基于关键词匹配。它非常擅长处理精确匹配（如人名、产品型号、特定术语），但难以理解同义词。

传统稀疏检索

• TF-IDF: 经典的加权方法，根据词频（TF）和逆文档频率（IDF）计算权重。
• BM25(Best Matching 25)

神经稀疏检索

官网 datetime 介绍

首先，postgre 并没有 datetime 类型，只有如下这些类型。

Name	Storage Size	Description	Low Value	High Value	Resolution
timestamp [ (*p*) ] [ without time zone ]	8 bytes	both date and time (no time zone)	4713 BC	294276 AD	1 microsecond
timestamp [ (*p*) ] with time zone	8 bytes	both date and time, with time zone	4713 BC	294276 AD	1 microsecond
date	4 bytes	date (no time of day)	4713 BC	5874897 AD	1 day
time [ (*p*) ] [ without time zone ]	8 bytes	time of day (no date)	00:00:00	24:00:00	1 microsecond
time [ (*p*) ] with time zone	12 bytes	time of day (no date), with time zone	00:00:00+1559	24:00:00-1559	1 microsecond
interval [ *fields* ] [ (*p*) ]	16 bytes	time interval	-178000000 years	178000000 years	1 microsecond

前言

以下命令中[]表示可选项，

角色/用户

在postgres13中，用户和角色共用一张表，用户和角色的关系通过rolcanlogin区分，能LOGIN的是user，不能LOGIN的是role（目前来看，不保准后面会有特例）。 参考 https://www.postgresql.org/docs/15/sql-alterrole.html

前言

参考

• https://help.aliyun.com/document_detail/52948.html
• https://help.aliyun.com/document_detail/352149.html
• https://www.postgresql.org/download/linux/redhat/

与MySQL不同的是，postgresql多了一层schema。 其关系如下

权限校验

peer

参考：https://www.postgresql.org/docs/13/auth-peer.html postgresql默认使用peer进行权限校验，默认会取当前操作系统用户的name作为登录用户

Introduction

Introduction

Neo4j is a native graph database, which means that it implements a true graph model all the way down to the storage level. Instead of using a "graph abstraction" on top of another technology, the data is stored in Neo4j in the same way you may whiteboard your ideas.

-- 引自《https://neo4j.com/docs/getting-started/whats-neo4j/》