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RAG prepare

检索算法

检索，retrieval，是 RAG 中最重要的第一步。完整的检索流程包含两个阶段：表征（将文本转化为数学表示） 与 匹配（在数据库中寻找最相似的结果）。

稀疏检索(Sparse Retrieval)

稀疏检索主要基于关键词匹配。它非常擅长处理精确匹配（如人名、产品型号、特定术语），但难以理解同义词。

传统稀疏检索

  • TF-IDF: 经典的加权方法，根据词频（TF）和逆文档频率（IDF）计算权重。
  • BM25(Best Matching 25)

神经稀疏检索

MarshioAbout 3 minllmvlm
PostgreSQL 时间类型

官网 datetime 介绍

首先，postgre 并没有 datetime 类型，只有如下这些类型。

Name Storage Size Description Low Value High Value Resolution
timestamp [ (*p*) ] [ without time zone ] 8 bytes both date and time (no time zone) 4713 BC 294276 AD 1 microsecond
timestamp [ (*p*) ] with time zone 8 bytes both date and time, with time zone 4713 BC 294276 AD 1 microsecond
date 4 bytes date (no time of day) 4713 BC 5874897 AD 1 day
time [ (*p*) ] [ without time zone ] 8 bytes time of day (no date) 00:00:00 24:00:00 1 microsecond
time [ (*p*) ] with time zone 12 bytes time of day (no date), with time zone 00:00:00+1559 24:00:00-1559 1 microsecond
interval [ *fields* ] [ (*p*) ] 16 bytes time interval -178000000 years 178000000 years 1 microsecond
MarshioLess than 1 minutepostgresql
pg命令

前言

以下命令中[]表示可选项，

角色/用户

在postgres13中，用户和角色共用一张表，用户和角色的关系通过rolcanlogin区分，能LOGIN的是user，不能LOGIN的是role（目前来看，不保准后面会有特例）。 参考 https://www.postgresql.org/docs/15/sql-alterrole.html

MarshioAbout 6 minpostgresql